Artículos
Perspectivas
8 de junio de 2026
Cuando la privacidad se convierte en especificación de producto
En la WWDC, Apple publicó un white paper técnico describiendo exactamente qué se queda en el dispositivo y qué va a Google. Eso es lo que separa una promesa de privacidad de una especificación verificable.
25 de mayo de 2026
La accesibilidad no es una lista de verificación
Google Research prototipó interfaces que se adaptan en tiempo real al comportamiento del usuario, sin menú de accesibilidad. Para equipos de producto, esto cambia lo que significa soportar lectores de pantalla en el roadmap.
18 de mayo de 2026
El empaque quedó igual para todos
La IA democratizó la capa visual de los productos. Si el visual dejó de ser un diferenciador, lo que separa un producto de otro es lo que el template nunca entrega: la decisión de qué no poner en la pantalla.
18 de mayo de 2026
La fecha de vencimiento está en el diseño del puesto
Los empleos de entrenador de IA crecieron un 642% en Brasil en 2025. Ese número mide la distancia entre donde están los modelos y donde necesitan llegar. Y tiene una fecha de caducidad incorporada.
11 de mayo de 2026
Sin votación, sin comité, solo un post
En 2020, Google convirtió un post de blog en ley del producto digital. La Prompt API sigue la misma lógica — solo que esta vez el modelo corre en el dispositivo y las reglas se quedan con Google.
11 de mayo de 2026
¿Quién decidió dar ese acceso?
Los empleados comparten documentos sensibles con modelos de IA sin evaluar el riesgo. Casi ninguno de esos accesos fue evaluado como tal porque la persona no estaba pensando en seguridad, estaba pensando en no quedar obsoleta.
4 de mayo de 2026
Duolingo y la métrica equivocada
Mover una métrica un 2% al mes parece irrelevante. En Duolingo, ese número valía cinco veces más impacto en el crecimiento que cualquier otra variable. El descubrimiento vino de dejar de empujar el DAU y hacer otra pregunta.
27 de abril de 2026
El ciclo de los tokens
Los mismos proveedores que construyeron el argumento cultural para ampliar el consumo de IA ahora equilibran infraestructura con ingresos. Para quienes trabajan en producto, la adopción crea lock-in antes de cualquier decisión consciente sobre dependencia.
20 de abril de 2026
Harrison Bergeron no era ficción
Los alumnos que escriben bien están siendo señalados como sospechosos de uso de IA. La señal se invirtió: la competencia se convirtió en evidencia de trampa. Esto va más allá de las escuelas.
13 de abril de 2026
Design Critique
Desde el punto de vista de producto, un design critique bien conducido es gobernanza. Es el momento en que las decisiones que aún son baratas de revertir se examinan antes de volverse costosas.
6 de abril de 2026
En 2025, la IA produjo más texto que toda la humanidad desde Gutenberg
El costo de producir especulación con formato de investigación cayó a cero. Para quienes trabajan en producto, esto cambia cuánto peso pueden darle a un análisis sin verificar de dónde proviene.
30 de marzo de 2026
Design system por prompt
El DESIGN.md puede exportar las reglas. No puede exportar el razonamiento detrás de ellas. Las herramientas se vuelven obsoletas. El criterio, no.
23 de marzo de 2026
¿Vibe coding o Lucky coding?
La IA democratizó la ejecución. Pero no democratizó el criterio. El lucky code es solo suposición con interfaz moderna.
16 de marzo de 2026
Existe un momento en la carrera de todo diseñador en que la pantalla deja de ser suficiente
Cuando la herramienta, el método o la rutina se convierten en el objetivo, el producto pasa a segundo plano. El mayor desperdicio de talento en diseño no es hacer algo feo — es hacer algo hermoso que nunca debería haber existido.
9 de marzo de 2026
Desempleo bajo, mercado roto. Por qué los números no coinciden con la realidad
La tasa de desempleo está baja, pero LinkedIn cuenta otra historia. El problema no es la economía — es la métrica. Los indicadores macro no están mintiendo. Solo están mirando al lugar equivocado.
2 de marzo de 2026
Si hoy es posible ir de la idea al producto en minutos, ¿qué justifica aún el proceso?
La IA redujo drásticamente el costo de la ejecución, pero no redujo el costo de la decisión. Y las decisiones mal tomadas solo escalan el desperdicio con más eficiencia.
23 de febrero de 2026
WebMCP de Google: el nacimiento del producto AI-friendly
El WebMCP propone algo estructural: permitir que los sitios expongan sus capacidades de forma declarativa para los modelos de IA. Los productos más legibles para las máquinas tienden, paradójicamente, a volverse más claros para los humanos también.
16 de febrero de 2026
El aumento del uso de IA en el trabajo
La madurez no está en usar más IA. Está en saber dónde usarla, por qué usarla y cuánto valor realmente genera, sin confundir velocidad con avance.
9 de febrero de 2026
OpenClaw
OpenClaw no está teniendo éxito solo porque es técnicamente impresionante. Está teniendo éxito porque promete algo que mucha gente viene deseando en silencio: delegar todo. No solo tareas, sino responsabilidad.
2 de febrero de 2026
El mercado no está contratando más gente. Está contratando mejores decisiones
El mercado no está premiando a quien ejecuta mejor. Está premiando a quien decide mejor. Cuanto más complejo es el sistema, más cara se vuelve una mala decisión — y menos reversible.
26 de enero de 2026
La falsa modernización de los productos guiados por IA
Automatizar las suposiciones no las convierte en estrategia. El problema de usar IA para 'modernizar' productos sin contexto, sin datos y sin criterio.
19 de enero de 2026
Toma esta métrica: "Todos los seres humanos juntos parpadean cientos de billones de veces al día"
Una métrica solo es útil cuando fuerza una decisión. Si sube, algo cambia. Si baja, algo cambia. Si nada cambia, no es una métrica — es entretenimiento analítico.
12 de enero de 2026
¿Y si el defecto fuera prueba de excelencia?
Las piezas defectuosas de LEGO valen más que el original — no porque sean defectuosas, sino porque el error es rarísimo en un sistema altamente confiable. ¿Qué revela esto sobre la excelencia en producto?