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Wildiney Di Masi

Artículos

Perspectivas

27 de abril de 2026

El ciclo de los tokens

Los mismos proveedores que construyeron el argumento cultural para ampliar el consumo de IA ahora equilibran infraestructura con ingresos. Para quienes trabajan en producto, la adopción crea lock-in antes de cualquier decisión consciente sobre dependencia.

20 de abril de 2026

Harrison Bergeron no era ficción

Los alumnos que escriben bien están siendo señalados como sospechosos de uso de IA. La señal se invirtió: la competencia se convirtió en evidencia de trampa. Esto va más allá de las escuelas.

13 de abril de 2026

Design Critique

Desde el punto de vista de producto, un design critique bien conducido es gobernanza. Es el momento en que las decisiones que aún son baratas de revertir se examinan antes de volverse costosas.

6 de abril de 2026

En 2025, la IA produjo más texto que toda la humanidad desde Gutenberg

El costo de producir especulación con formato de investigación cayó a cero. Para quienes trabajan en producto, esto cambia cuánto peso pueden darle a un análisis sin verificar de dónde proviene.

30 de marzo de 2026

Design system por prompt

El DESIGN.md puede exportar las reglas. No puede exportar el razonamiento detrás de ellas. Las herramientas se vuelven obsoletas. El criterio, no.

23 de marzo de 2026

¿Vibe coding o Lucky coding?

La IA democratizó la ejecución. Pero no democratizó el criterio. El lucky code es solo suposición con interfaz moderna.

16 de marzo de 2026

Existe un momento en la carrera de todo diseñador en que la pantalla deja de ser suficiente

Cuando la herramienta, el método o la rutina se convierten en el objetivo, el producto pasa a segundo plano. El mayor desperdicio de talento en diseño no es hacer algo feo — es hacer algo hermoso que nunca debería haber existido.

9 de marzo de 2026

Desempleo bajo, mercado roto. Por qué los números no coinciden con la realidad

La tasa de desempleo está baja, pero LinkedIn cuenta otra historia. El problema no es la economía — es la métrica. Los indicadores macro no están mintiendo. Solo están mirando al lugar equivocado.

2 de marzo de 2026

Si hoy es posible ir de la idea al producto en minutos, ¿qué justifica aún el proceso?

La IA redujo drásticamente el costo de la ejecución, pero no redujo el costo de la decisión. Y las decisiones mal tomadas solo escalan el desperdicio con más eficiencia.

23 de febrero de 2026

WebMCP de Google: el nacimiento del producto AI-friendly

El WebMCP propone algo estructural: permitir que los sitios expongan sus capacidades de forma declarativa para los modelos de IA. Los productos más legibles para las máquinas tienden, paradójicamente, a volverse más claros para los humanos también.

16 de febrero de 2026

El aumento del uso de IA en el trabajo

La madurez no está en usar más IA. Está en saber dónde usarla, por qué usarla y cuánto valor realmente genera, sin confundir velocidad con avance.

9 de febrero de 2026

OpenClaw

OpenClaw no está teniendo éxito solo porque es técnicamente impresionante. Está teniendo éxito porque promete algo que mucha gente viene deseando en silencio: delegar todo. No solo tareas, sino responsabilidad.

2 de febrero de 2026

El mercado no está contratando más gente. Está contratando mejores decisiones

El mercado no está premiando a quien ejecuta mejor. Está premiando a quien decide mejor. Cuanto más complejo es el sistema, más cara se vuelve una mala decisión — y menos reversible.

26 de enero de 2026

La falsa modernización de los productos guiados por IA

Automatizar las suposiciones no las convierte en estrategia. El problema de usar IA para 'modernizar' productos sin contexto, sin datos y sin criterio.

19 de enero de 2026

Toma esta métrica: "Todos los seres humanos juntos parpadean cientos de billones de veces al día"

Una métrica solo es útil cuando fuerza una decisión. Si sube, algo cambia. Si baja, algo cambia. Si nada cambia, no es una métrica — es entretenimiento analítico.

12 de enero de 2026

¿Y si el defecto fuera prueba de excelencia?

Las piezas defectuosas de LEGO valen más que el original — no porque sean defectuosas, sino porque el error es rarísimo en un sistema altamente confiable. ¿Qué revela esto sobre la excelencia en producto?

5 de enero de 2026

Si el Product Management parece confuso, es porque dejamos de seguir manuales y empezamos a pensar

El rol de PM nunca fue estático. Del plan fijo al Agile, del Product Owner al estratega, la función evolucionó con los mercados — y la IA expone quién decide bien de quien solo ejecuta procesos cada vez más sofisticados.