16 de febrero de 2026
El aumento del uso de IA en el trabajo
La madurez no está en usar más IA. Está en saber dónde usarla, por qué usarla y cuánto valor realmente genera, sin confundir velocidad con avance.
Todos están celebrando que el uso de IA en el trabajo creció. La pregunta que casi nadie hace es: ¿creció para hacer qué?
Hoy, "usar IA" se convirtió en un concepto elástico. Vale desde pedir ayuda para escribir un correo hasta copiar y pegar un prompt escrito por un gurú de IA y llamar eso productividad. Todo entra en la misma cuenta. La métrica sube; el entendimiento no siempre acompaña.
Un estudio reciente de Anthropic trajo un dato incómodo. En programación, la IA ayuda en diversas tareas, pero quienes dependen demasiado de ella tienen peor desempeño para entender código, depurar errores y explicar lo que se hizo. En promedio, un 17% peor. Más rápidos para empezar, más frágiles para sostener a largo plazo.
Eso no me sorprende. Basta unas semanas alejado de la rutina para sentir cómo el razonamiento se oxida. Ahora imagina meses delegando todo. La pregunta interesante no es si esto empeora el dominio técnico hoy, sino si eso seguirá siendo relevante en el futuro próximo.
Si la propia IA implementa, prueba y corrige código sola, quizás el valor ya no está en la línea de código, sino en el diseño de la solución, la arquitectura, las decisiones de trade-off. El problema es que eso no se midió. Estamos debatiendo pérdida de habilidad en un eje, sin saber si hubo ganancia real en otro.
Y hay otro punto poco mencionado: la IA no es un loop barato corriendo en segundo plano. Cada prompt tiene un costo. Cada token cuenta. Cada automatización "inteligente" va directamente al costo de adquirir, atender y mantener un usuario. En algún momento, alguien tendrá que responder si la solución moderna realmente vale más que un enfoque simple, predecible y barato. Usar más, en ese caso, también significa gastar más.
Nada de esto es un argumento contra la IA. Al contrario. Es una invitación a usarla mejor.
El uso seguirá creciendo. Y eso es genial. Pero la madurez no está en usar más. Está en saber dónde usarla, por qué usarla y cuánto valor realmente genera, sin confundir velocidad con avance.