21 de septiembre de 2026
iFood entrena IA con el comportamiento de quienes ya son clientes
iFood invierte R$ 2 mil millones en agentes y en el Large Commerce Model, entrenado con pedidos, cancelaciones y reseñas. El dato de la operación pasó a ser materia prima.
iFood anunció en iFood MOVE R$ 24 mil millones de inversión hasta marzo de 2027, 41% más que el ciclo anterior, para crecer más allá del delivery de comida. Dentro de ese paquete, más de R$ 2 mil millones van a agentes de IA y al Large Commerce Model.
El Large Commerce Model es un modelo de IA generativa que iFood construyó con Prosus, entrenado con búsquedas, compras, cancelaciones y reseñas anonimizadas, para interpretar la intención de compra. En agosto conté aquí cómo iFood midió los resultados generados por sus 27 mil agentes de IA y cómo el equipo de desarrollo ganó 16% de productividad con esa métrica.
El modelo aprendió del historial de los clientes de iFood y, según Prosus, también de las transacciones del grupo, que reúne a más de 500 millones de usuarios. Según iFood, el resultado son notificaciones y recomendaciones más precisas, a un costo inferior al de modelos propietarios equivalentes.
Para quien hace producto, el dato que la operación ya genera, como pedido, cancelación y reseña, es materia prima para un modelo que lee intención de compra.
Fuentes: Forbes Brasil · Correio Braziliense · O Tempo · Prosus