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Wildiney Di Masi

Artigos

Perspectivas

27 de abril de 2026

O ciclo dos tokens

Os provedores que criaram o argumento cultural para ampliar consumo de IA agora balanceiam infraestrutura com receita. Para quem trabalha com produto, a adoção cria lock-in antes de qualquer decisão consciente.

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20 de abril de 2026

Harrison Bergeron não era ficção

Alunos que escrevem bem estão sendo sinalizados como suspeitos de uso de IA. O sinal foi invertido: competência virou evidência de trapaça. Isso vai além das escolas.

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13 de abril de 2026

Design Critique

Do ponto de vista de produto, design critique bem conduzido é governança. É o momento em que decisões ainda baratas de reverter são examinadas antes de se tornarem caras.

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6 de abril de 2026

Em 2025, a IA produziu mais texto do que toda a humanidade desde Gutenberg

O custo de produzir achismo com formato de pesquisa caiu a zero. Para quem trabalha com produto, isso muda o peso que você pode dar a uma análise sem verificar de onde ela veio.

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30 de março de 2026

Design system por prompt

O DESIGN.md pode exportar as regras. Ele não exporta o raciocínio por trás delas. Ferramentas ficam obsoletas. Julgamento, não.

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23 de março de 2026

Vibe coding ou Lucky coding?

A IA democratizou a execução. Mas não democratizou o julgamento. Lucky code é só achismo com interface moderna.

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16 de março de 2026

Existe um momento na carreira de todo designer em que a tela para de ser suficiente

Quando a ferramenta, o método ou a rotina viram o objetivo, o produto fica em segundo plano. O maior desperdício de talento em design não é fazer algo feio — é fazer algo lindo que nunca deveria ter existido.

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9 de março de 2026

Desemprego baixo, mercado quebrado. Por que os números não batem com a realidade

A taxa de desemprego está baixa, mas o LinkedIn conta outra história. O problema não é a economia — é a métrica. Os indicadores macro não estão mentindo. Eles só estão olhando para o lugar errado.

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2 de março de 2026

Se hoje é possível sair da ideia ao produto em minutos, o que ainda justifica processo?

A IA reduziu drasticamente o custo da execução, mas não reduziu o custo da decisão. E decisões mal tomadas apenas escalam desperdício com mais eficiência.

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23 de fevereiro de 2026

WebMCP do Google: o nascimento do produto AI-friendly

O WebMCP propõe algo estrutural: permitir que sites exponham suas capacidades de maneira declarativa para modelos de IA. Produtos mais legíveis para máquinas tendem, paradoxalmente, a se tornar mais claros para humanos também.

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16 de fevereiro de 2026

Aumento do uso de IA no trabalho

Maturidade não está em usar mais IA. Está em saber onde usar, por que usar e quanto isso realmente entrega de valor — sem confundir velocidade com avanço.

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9 de fevereiro de 2026

OpenClaw

O OpenClaw não está fazendo sucesso apenas porque é tecnicamente impressionante. Ele está fazendo sucesso porque promete algo que muita gente vem desejando silenciosamente: delegar tudo. Não só tarefas, mas responsabilidade.

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2 de fevereiro de 2026

O mercado não está contratando mais gente. Está contratando melhores decisões

O mercado não está premiando quem executa melhor. Está premiando quem decide melhor. Quanto mais complexo o sistema, mais cara fica uma decisão ruim — e menos reversível ela se torna.

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26 de janeiro de 2026

A falsa modernização dos produtos guiados por IA

Automatizar o achismo não o transforma em estratégia. O problema de usar IA para 'modernizar' produtos sem contexto, sem dados e sem critério.

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19 de janeiro de 2026

Toma essa métrica: "Todos os seres humanos juntos piscam centenas de trilhões de vezes por dia"

Uma métrica só é útil quando força uma decisão. Se ela sobe, algo muda. Se ela cai, algo muda. Se nada muda, não é métrica — é entretenimento analítico.

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12 de janeiro de 2026

E se o defeito fosse prova de excelência?

Peças defeituosas da LEGO valem mais que o original — não por serem defeituosas, mas porque o erro é raríssimo num sistema altamente confiável. O que isso revela sobre excelência em produto?

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5 de janeiro de 2026

Se Product Management parece confuso, é porque paramos de seguir manuais e começamos a pensar

O papel de PM nunca foi estático. Do plano fixo ao Agile, do Product Owner ao estrategista, a função evoluiu com os mercados — e a IA expõe quem decide bem de quem apenas executa processos.

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