14 de outubro de 2026
O tempo de quem confere não entra na conta da IA
A METR admite que seus novos dados sobre produtividade com IA são fracos. O cronômetro de quem gera ignora o tempo de quem revisa o resultado.
A METR, organização que avalia modelos de IA, diz que é provável que a IA hoje acelere mais os desenvolvedores do que no início de 2025. Mas quanto? Os dados novos são, nas palavras dela, evidência muito fraca sobre o tamanho do aumento. Entre 30% e 50% dos desenvolvedores disseram que deixavam de submeter tarefas que não queriam fazer sem IA, e, segundo a METR, as tarefas de maior ganho esperado saíram do estudo.
Em 2025, 16 desenvolvedores experientes listaram tarefas reais, e a METR sorteou quais seriam feitas com IA. Estimaram, em média, que a IA tinha reduzido em 20% o tempo das tarefas. O tempo registrado mostrou o contrário: com a IA, levaram 19% mais tempo. Nas gravações de tela, parte do tempo com IA foi para conferir o que ela devolvia.
Larry Tesler formulou a lei da conservação da complexidade: todo software tem uma complexidade fixa e alguém sempre a carrega. Patrick Neeman, na UX Collective, dá nome a quem carrega a conferência do que a IA gera, o revisor. Na METR, quem gerou com a IA e quem conferiu era a mesma pessoa, então a conferência entrou no tempo registrado.
A própria METR avisa que diferença de tempo pode não ser diferença de valor, porque com a IA alguns desenvolvedores passaram a escolher outro tipo de tarefa. Em um time, a conta de tempo ainda sai incompleta: quem revisa o pull request ou confere o relatório gerado é outra pessoa, e esse tempo não entra no cronômetro de quem gerou. Medir o ganho de uma feature de IA só por esse cronômetro mostra um lado do trabalho. O tempo até a entrega aprovada, somando quem gerou e quem conferiu, é como fecha a conta.
Fontes: METR (paper, arXiv) · METR (update, fev/2026) · UX Collective, Patrick Neeman