WebMCP do Google: o nascimento do produto AI-friendly

Durante anos falamos sobre produtos user-friendly, mobile-first, accessibility-first, data-driven. Parecia que já tínhamos um checklist relativamente estável de maturidade digital.

Talvez esse checklist esteja ficando incompleto. O WebMCP, iniciativa em evolução do Google, propõe algo estrutural: permitir que sites exponham suas capacidades, estados e ações de maneira declarativa para modelos de IA. Em vez de depender exclusivamente da interface visual e de interpretação heurística, agentes poderiam interagir com sistemas a partir de contexto formalizado.

Ainda é cedo. Pode ganhar tração, pode mudar bastante ou pode simplesmente não se consolidar. Isso faz parte do ciclo de inovação da indústria. Mas independentemente do destino específico do WebMCP, a discussão que ele levanta é difícil de ignorar.

A web já passou por uma transformação semelhante quando acessibilidade deixou de ser detalhe opcional e passou a exigir semântica consistente, estrutura clara e intenção explícita nos componentes. Times que trataram isso apenas como conformidade fizeram o mínimo necessário. Times que entenderam como disciplina de arquitetura acabaram fortalecendo design system, clareza de estado e coerência de produto.

A ideia de AI-friendly pode seguir o mesmo caminho. Não como uma camada extra para agradar modelos, mas como um incentivo para explicitar melhor o que o sistema faz, em que estado está e quais ações realmente executa. Produtos mais legíveis para máquinas tendem, paradoxalmente, a se tornar mais claros para humanos também.

Para quem trabalha com produto, a pergunta começa a mudar de forma: seu sistema é apenas utilizável por pessoas ou é estruturalmente operável? User-friendly continua sendo obrigatório. Mas talvez estejamos entrando em uma fase em que projetar apenas para humanos já não seja suficiente.